1.人類智能與人工智能的關系

包括：信息及人的認知過程，機器對人認知過程的模擬，知識、智力和智能之間的關系，智能的概念解讀。

2.人工智能的不同學派  

包括：符號主義學派、聯結主義學派和行為主義學派，相互的區別和聯系。

3.人工智能的發展

包括：孕育期、形成期、基于知識的系統、神經網絡的復興、機器學習大發展等各時期代表的技術。

4.人工智能的基本技術

包括：八大人工智能的基本技術特點。

知識目標

通過教學使學生了解人工智能的基礎知識，人類智能與人工智能的關系，了解人工智能的不同學派，了解人工智能的發展和基本技術，理解人工智能對其他學科的影響。

能力目標

培養學生對比思索能力，理解科學精神與生活相互作用的辯證關系。

思政目標

在人工智能概述課程中，通過解析人類智能與人工智能的認知模擬關系、三大學派（符號主義/聯結主義/行為主義）的方法論差異及發展歷程中的關鍵突破，引導學生理解技術演進的邏輯；同時融入思政教育，強調AI開發者需具備科技倫理意識（如防范算法偏見、保護數據隱私）、家國情懷（關注自主創新與"卡脖子"技術突破）、辯證思維（理性看待技術雙刃劍效應）和社會責任（以人類福祉為先的職業操守），最終實現專業知識傳授與價值觀塑造的有機統一，培養既懂技術原理又具社會擔當的新時代科技人才。

教學重點

人類智能和人工智能的類比分析、三大學派的特點。

教學難點

人類智能的認知過程。

在人工智能概述課程中，通過解析人類智能與人工智能的認知模擬關系、三大學派（符號主義/聯結主義/行為主義）的方法論差異及發展歷程中的關鍵突破，引導學生理解技術演進的邏輯；同時融入思政教育，強調AI開發者需具備科技倫理意識（如防范算法偏見、保護數據隱私）、家國情懷（關注自主創新與"卡脖子"技術突破）、辯證思維（理性看待技術雙刃劍效應）和社會責任（以人類福祉為先的職業操守），最終實現專業知識傳授與價值觀塑造的有機統一，培養既懂技術原理又具社會擔當的新時代科技人才。