項目三 數(shù)據(jù)洞察行動：數(shù)據(jù)分析與挖掘 任務(wù)一 數(shù)據(jù)預(yù)處理：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

知識目標(biāo)

1.熟悉數(shù)據(jù)分析挖掘的概念、應(yīng)用場景及步驟。

2.理解數(shù)據(jù)量化和離散化的原理和方法。

技能目標(biāo)

1.能夠在大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)量化操作。

2.能夠在大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化操作。

素質(zhì)目標(biāo)

1.培養(yǎng)細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。

2.培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度。

教學(xué)重點

1.數(shù)據(jù)量化操作；

2.數(shù)據(jù)離散化操作。

教學(xué)難點

1.理解量化與離散化的適用場景（抽象性）；

2.參數(shù)設(shè)置邏輯（如離散化區(qū)間數(shù)目）。

教學(xué)重點解決方案：結(jié)合案例演示操作流程，提供分步操作指南與錯誤排查方法。

教學(xué)難點解決方案：通過電商客戶等級與利潤分檔案例類比，對比不同參數(shù)結(jié)果，分析業(yè)務(wù)需求匹配度。

1.培養(yǎng)細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。

2.培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度。